伟世通推出了DriveCoreTM及全数字化座舱解决方案

　　DriveCore?是一个完整的技术平台，由硬件、车载中间件和基于PC的软件开发工具套件组成，满足3级以上无人驾驶对开发机器学习算法的要求。在伟世通集中计算技术的成功基础上，DriveCore?是一款安全可靠的域控制器，计算能力扩展性强，可以整合多个摄像头、激光雷达、雷达传感器的数据。

　　日前，伟世通推出了DriveCore?无人驾驶平台。DriveCore?作为第一个支持汽车制造商与第三方的开放合作，快速开发无人驾驶解决方案的技术平台，将大大加快无人驾驶技术的开发和商业化。

　　DriveCore?是一个完整的技术平台，由硬件、车载中间件和基于PC的软件开发工具套件组成，满足3级以上无人驾驶对开发机器学习算法的要求。在伟世通集中计算技术的成功基础上，DriveCore?是一款安全可靠的域控制器，计算能力扩展性强，可以整合多个摄像头、激光雷达、雷达传感器的数据。

　　伟世通总裁兼首席执行官Sachin Lawande认为：“为满足3级和以上无人驾驶解决方案的计算要求，需要强大的车载信息处理能力和多种传感技术上的支持。DriveCoreTM 是业内首款开放协作的平台，提供强大的信息处理能力和先进开发软件，促使无人驾驶系统的加快速度进行发展。”

　　·Compute是一个模块化、可扩展的硬件计算平台，很容易适应各级无人驾驶技术的要求，它的运算能力覆盖500 GFLOPS - 20 TFLOPS（基于现有SoC而言），且具有可拓展性，不依赖任何中央处理单元。它可以无缝支持英伟达、恩智浦、高通等处理器，未来还会支持别的类型的处理器，从而保护汽车制造商的有关技术投资。

　　·RunTIme是车载中间件，它提供的安全框架，使应用程序与算法能进行高性能的实时通信。该中间件在支持传感器融合的同时，还支持传感器抽象（Sensor AgnosTIc）。因此，当更先进的传感器出现，例如车载雷达从2D升级为3D等，可以每时每刻对传感器进行升级。

　　·Studio基于PC的开发环境，它使汽车制造商可以为算法研发人员搭建生态系统，加速基于传感器的AI算法的开发，可以充分释放创新潜力。 完善的物体识别、摄像头车道识别算法的模拟、验证、测试环境，使Studio可以很容易的集成第三方算法和访问真实传感器数据。

　　为了促进汽车制造商与第三方的开放式合作，伟世通还公布了四个技术合作伙伴。

　　·DeepScale的深度学习技术能搭配任意传感器组合，实时创建环境模型。同时，DeepScale的深度神经网络（DNN）还能带来无人驾驶所必需的感知能力。

　　·Steer提供全自动泊车解决方案。汽车在指定地点让乘客下车，然后自动停放到距离最近的自动停车区，等收到“召唤信号”时，再驶向指定乘车点。

　　伟世通首席技术官Markus Schupfner认为：“无人驾驶技术要成功实现，需要很多公司合作，在每个方面发挥自己的专长。我们不仅要取得在机器学习等新技术上的研发成果，更要加强伟世通与合作伙伴的紧密合作，必将推动无人驾驶的发展进程。”

　　伟世通在推出DriveCoreTM的同时，还推进了全数字化座舱解决方案。伟世通的产品有全数字仪表、最新一代高清数字显示器技术、驾驶员监测、高级无人驾驶辅助系统（ADAS）、座舱域控制器等。伟世通的产品在当前车联网和无人驾驶转型革命大潮中，均将扮演重要角色。

　　4G改变生活，5G改变社会。5G的到来无疑是科学技术进步的重要体现，为抢占未来市场，当前全球多个国家已竞相展开5G网络技术开发，目前各地围绕5G的项目遍地开花，5G应用创新也开启诸多宣传。近日，东南汽车已经实现将5G和无人驾驶这两个高科技相结合的初步成果。那么5G+无人驾驶会到底会产生出怎样的火花呢？ 5G能给无人驾驶带来什么？ 我们大家都知道，和4G时代最大的不同是，5G时代要解决的不再是人和人之间的数据连接问题，也能解决人和物之间，甚至物与物之间的关联，也就是说，未来的智能设备都会借由5G在网络中实现快捷互联。 而5G的优势就在于它的传输速度，5G是4G以来的下一代移动通信标准，代表第5代移动通信，它传送超轻量级数据的传输速

　　会碰撞出怎样的火花？ /

　　（图片来源：BlueSignal官网） 据外国媒体报道，BlueSignal推出了新的智能移动出行解决方案，可以准确预测交通状况和信号，引导驾驶员沿着最快、最安全的路线行驶。 该平台利用AI技术收集大量交通环境信息，例如特定区域的交通容量、信号灯系统、车速、危险、拥堵状况等，为驾驶员提供优化的交通数据。该解决方案预测精确度非常高。韩国电信技术协会（TTA）在韩国约500条道路上评估BlueSignal交通预测平台。评估根据结果得出，该平台的预测准确率为94.8%。利用该平台，驾驶员能够正常的使用导航服务或HUD，选择最安全、最快的路线，并避开沿途的危险交通状况和容易拥堵的区域。此外，通过实时预测交通状况，有助于减少等待交通灯的时间。因

　　汽车进行防御驾驶 /

　　格芯近日宣布，Arbe Robotics已选择在其开创性的专利成像雷达中采用格芯22FDX®工艺，这种成像雷达将帮助实现全自动系统功能，并实现更安全的自动汽车驾驶体验。 Arbe Robotics的雷达是世界首款实时显示1度分辨率的雷达，并在传感器和ADAS技术方面做了必要的改进。Arbe致力于构建具有高分辨率、可以在一定程度上完成零误报的感应系统，让汽车能够完全依赖雷达提供的数据来做出决定。通过采用格芯的22FDX FD-SOI技术，这种新型芯片组将会增加芯片上的发射和接收通道，还可以更好地与Arbe的专用处理器集成。 无人驾驶的兴起正在改变整个汽车半导体市场，预计到2023年，其市场价值将增长到约540亿美元。对能够增强驾驶体验的新

　　使用仪器：上海和晟仪器科技有限公司的万能电子拉力试验机（夹具可更换） HS系列三点弯曲试验机 实验要求：以一定力值或者一定位移量进行连续五次的下压试验并且每次到达设定值之后保持30秒，并取得力值曲线图。 测试数据 定力值的曲线N的力值连续下压五次） 定位移曲线mm的位移连续下压五次） 实验图 （跨距都统一设置为50mm)

　　三点弯曲实验 /

　　无论是两年一届的北京车展、上海车展，还是每年11月如期来临的广州车展，如今都已积累了十几届的经验。每一年，主办方均传出参展品牌和车型数量创出历史上最新的记录的喜报，这在十几年前绝对是一种莫大的鼓舞，时至今日只剩麻木。 从昔日盛况空前，到如今味同嚼蜡，三大国际车展所展示出来的更多是下的审美疲劳。 车市去年至今的持续走低，让汽车行业过去十年快速地发展过程中的浮躁心理愈发明显。尤其是近日的奔驰女车主维权事件，更是暴露出汽车行业在欣欣向荣外表下的种种积弊。 国内三大国际汽车展是行业的风向标，其地位一直无可撼动。如今每届车展的规模几乎都刷新纪录，但业内人士的期待值以及参展商的成就感早已不如当初，而更多是例行公事。 任何事

　　中国 无人驾驶 芯片的供应安全，危若累卵。 众所周知，尽管中国的无人驾驶技术在突飞猛进，但核心的AI芯片供应，被美国两家供应商所垄断。 L4及以上的，几乎全部用英伟达的AI芯片Drive PX 2，L2级别的，几乎被Mobileye的EyeQ3或Eye Q4所垄断，最近会有部分车型使用英伟达的Xavier，但最早要到2019年才能面世。 但是，由于美国政府的“干预”，中国的自动驾驶产业的发展，已经面临着严峻的AI芯片断供的威胁。 2018年11月19日，美国商务部再次祭出“贸易大棒”，定义了14类高科技产品，拟进行严格的出口审查。 在这14大类的高科技产品中，AI和AI芯片成为众矢之的，在49个小项的拟管制项目中占到了11个。 坦

　　腾讯科技讯 北京时间1月10日，3D传感器品牌奥比中光携旗下双目3D摄像头、三维扫描仪、智能识别计费系统和手机前置3D摄像头模组等产品亮相CES 2018消费电子展。 此次展示的双目3D传感摄像头属于此次展会的重点产品，支持骨骼捕捉等操作，类似于微软此前的Xbox外设Kinect产品，据悉，由于Kinect目前已经停产，奥比中光此次展示的解决方案是目前市面上唯一一款基于摄像头的动作捕捉产品。 除了双目摄像头，奥比中光还在今年的展会上展出旗下手机前置3D摄像头模组Astra P解决方案，为安卓手机提供前置3D摄像头，提供类似于苹果iPhone X的3D人脸识别和AR表情功能。据悉，这款3D摄像头将于今年大规模量产。 作

　　未来，无人驾驶将不再是科幻电影里的桥段，这是未来汽车的一个趋势，感知是无人驾驶的重要组成部分，同时安全性至关重要。作为全世界第7大汽车半导体供应商，安森美半导体提供全面的智能感知方案，包括图像传感器、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达(LiDAR)以及传感器融合方案，并拥有最丰富的符合车规的产品，在功能安全方面有深厚的经验，还提供全球首个含网络安全的图像传感器，致力于实现安全的无人驾驶。 无人驾驶分级 无人驾驶技术分为5个等级。简单地说，从2级到5级即逐步解放人类驾驶员的脚、手、眼，到最终解放大脑。安森美半导体目前能提供支持到第4级的产品。 全面的智能感知方案为实现无人驾驶铺平道路 为了可以满足全天候、多天气特征情况下的可

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